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近日，解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队在权威期刊《柳叶刀数字健康（lancet digital health）》（IF=30.8）发表研究论文，该研究开发出国际上首个基于超声图像对肝包虫病进行鉴别诊断的人工智能模型。

该研究收集了2002年1月至2021年12月共9631张肝脏超声图像进行训练和测试，开发的人工智能模型能够将肝包虫病及其他肝脏局灶性病变进行准确鉴别，其诊断效能超过了肝包虫病流行区的高年资超声医生水平。低年资和中年资超声医生在AI的辅助下，其诊断肝包虫病的能力可分别提升10.7%和7.8%。

同时，模型还可以进一步准确鉴别出囊型包虫病、泡型包虫病、良性肝局灶性病变以及恶性肝局灶性病变。对于囊型肝包虫病，模型可以准确鉴别需要治疗的类型和不需要治疗的类型。另外，对于疫区合并有乙肝/丙肝的患者，模型还可以对泡型包虫病及原发性肝癌进行鉴别。该研究的发布为我国肝包虫病的准确诊断提供了新方法，也为我国西部地区的肝包虫病远程诊断提供了应用前景。

解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部于杰教授、梁萍教授及青海大学附属医院樊海宁教授为共同通讯作者，解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部杨永峰、青海大学附属医院阳丹才让为共同第一作者。

责编：陈龙飞